谢谢刘博士的先容，各位业界和媒体的朋友，大家下午好。今天非常兴奋在这里和大家探讨云计算，或更正确的说是云服务上面的想法。
这个主题事实上是围绕着数据，刘总刚刚提到有很多数据，物联网会产生很多数据。物联网本身已有很多的数据在延续的增长，面临这些庞大的数据，我们是否是思考一下，应用只是数据体现价值的一个反映。我们应当推动的是从数据的角度怎样样发掘，怎样样体现出数据更多的价值。
我们看一下数据本身固然要保存要管理，然后再进行发掘，实际上这不是新的事情。但是从云的架构来讲，这是一个甚么样的演进呢，在过往，在未来，特别面对物联网这样新兴的利用，我们怎样面对它。
我们看一下历史，然后再看一下下一步云数据服务，叫做DaaS，我们实现价值需要克服甚么样的挑战。
云存储是一个服务的概念，最主要是云存储本身最早是一个主机的周边附件，变成开放的网络件得到的服务。实际上要体现这个，不光要传统的存储，存储有很多硬件设备，现在我们看到更多是在软件上的开发。
从历史上来看，2000就已出现了，也是随着第一代互联网展开启动的。第一代云服务并没有延续的太久，跟经济缘由有关系，跟它自己产业服务模式实在不特别合适也相干。但是以后我们看到第二代云存储的服务开动，这个里头是亚马逊可以说是最有名的，对公有云服务的启动。
新的云存储到现在利用相当广泛，但事实上我们看到的只是冰山一角，底下蕴躲的发展机会是很大的。从行业角度来看，这些大量的数据，以传统的计算模式、 {汪锡圣：云存储数据服务—云计算与物联网的基石 http://www.fWjiA.COm欢迎您访问范--文.之.家} 存储模式是发布使用。
物联网发展或下一代互联网的发展，不光是把数据存下来发布出往。大家在数据上进行交换、融会，经过这个进程才能发掘数据本身潜伏的价值。有很多数据你光看它自己一部份的时候，价值实在不明显，但假如把这部份数据和其他数据摆在一起，你就会发现其中的关系。
我们今天说做智能环保、智能交通，这都是分开来做的，但是想想，他们产生的数据可以关联使用，你假如把不同利用的数据整合在一起，你可以看到更大局面的状态。物联网一般定义是三层，有感知层、接进层、利用层。感知层和接进层是数据收集，传送到数据中心来。我们在利用层如何处理这些数据，管理这些数据，使得这些数据能够真正利用出来，而不光是一个很狭窄的利用。
我们假如要利用这些数据，大范围使用这些数据，还有一些新的需求会体现出来。这么大的数据，传统的模式本钱是非常高的，云计算本身我们能看到新的信息说，怎样样可以下降这些存储的本钱，但再往下还需要往下走，而且要更有效。
数据的服务，我们传统的从云计算角度来看三层，SaaS/PaaS/LaaS。在SaaS层面通常是提供云存储利用服务。比如说谷歌的舆图，实际上你可以把其他的数据显示在舆图上，这个数据收集的时候可能直接进进底层的，需要有基础层的支持。相对带来的就是说，假如我们要求每个利用，它自己做数据管理，数据检索，要优化它的利用，可以到达高带宽，低延时，这个开发量是非常大的。所以推动互联网和物联网新型利用，这个进程是非常长的。假如有一个平台级的服务，事实上会减轻在利用层次开发的需求，可以加快对利用本身的开发尝试。
刚才提到无线物联，移动客户端会产生很多数据，固然本身有它很多的挑战。这些不同的客户端产生不同的数据，每种数占有它自己的特性，我们怎样样支持各种类型的数据，做它的融会，做它的交换，数据进来的时候，根据它的特性保存下来，这都是新产生的需求，这跟传统的计算模式，说我只考虑自己怎样使用是不一样的。
这就带到云数据服务的兴起了，那就是DaaS了。仔细看一下，我们跳过SaaS资源管理，看平台层，是甚么样的服务是要开发的，以后供大家使用的。刚才提到的是数据的交换，数据多是从全球各地产生的，你现在可能只需要你本地的数据。比如从气象角度看，你要看很大的区域数据。
要提供这些类型的服务，我们需要有甚么样的技术，搜索引擎谷歌是世界上做得最成功的，搜索引擎本身是一种服务，大家有无想到这个搜索引擎除谷歌自己用之外，我们怎样样用它一部份，直接体现在我们的利用里头，能不能到达这个地步。其他的数据库，云计算架构是有自己数据库的，我们怎样样把数据库的服务，其他缓存的服务，安全的服务变成云上的服务，变成云上的服务就很轻易串起来，不需要利用里头做很多工作。
终究我们希看云数据服务能够真正到达支持大范围，不但是大范围，而且要各种各样的数据。在这个基础上假如可以做数据融会的话，数据本身还会产生数据。另外到达一个目的，你要辅助这些海量的数据，你需要的时候就可以够做数据发掘，我们要到达这个目的才能体现数据的价值。
数据安全稍微再探讨一下，特别在中国国内的情况，数据的隐私性是需要监控的。数据具有方需要体现数据价值，希看做贸易化的交易，怎样样使聪明产权被侵权，这事实上都是有竞争的。安全的考虑，我们要怎样样能够做到，才能推动产业而不造成制约的。终究我们要能够到达数据交换，数据融会，事实上我们需要业界的标准，DaaS的一个目的就是推动业界可以产生这些标准，我 [http://www.fwJIa.cOM 欢迎您访问汪锡圣：云存储数据服务—云计算与物联网的基石(2)范..文.家 ] 们才能到达数据交换。
要实现这些云数据服务，我们面临相当大的挑战。首先就是耽搁数据中心和散布式跨数据中心的大范围数据服务。除海量的数据之外，要存储，要计算，另外就是怎样样变成智能化的服务。智能化现在很多人讲以策略性的管理，给自己定一个策略进行管理，但是对大范围而且复杂，事实上动态往前演变的系统里头，你光靠策略还不够，还需要智能化。数据安全机制，用来保护数据源和所有者的利益，和公众利益。再往下就是云计算、云服务、云存储的平台，也要很轻易的让利用开发商使用。
最后讲一句，这多是中国特点的状态，大家除做互联网，还要做物联网，但实际上国内的网络情况还并没有真实的互联互通，这是需要我们业界需要共同克服的挑战。
我今天大概讲到这儿，总结一下，我们看云数据服务，这是一个新兴的概念，是非终年轻的领域，这个需要跟行业应用相结合，这是一个必定趋势。从这个角度上，我们有很多的契机，但实现这些契机是需要很多工作的，是需要我们大家一起合作的，不光是业界，跟政府的政策也是相干的，我就说到这里，谢谢大家。